SQL是可以具備一定程度的資料清洗與整理功能，例如找出特定資料、剃除重複等等，而通常進行分析統計的時候，最常使用的是Group By功能，而有種情況需要對時間欄位進行分組，就是一定時間內，例如30秒內的當作同一組，這樣的SQL要怎麼下呢?
原理很簡單，就是透過取餘數的方式，將時間轉換為數字，然後減掉與30的相除的餘數，那只要在30的範圍內，因為數字相同就會被歸為同一組，以下用MySQL示範，時間轉換為數字，透過UNIX_TIMESTAMP函式(單位秒)。
分組SQL(以下以30秒內的資料為一組)
SELECT `Datetime` ,`Column1`,`Column2`,`Column3`, `Column4` FROM `table` GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(`Datetime`)-UNIX_TIMESTAMP(`Datetime`)%30,`Column1`,`Column1`,`Column1`, `Column1`
那看看這個Group By內的欄位資料長怎樣
SELECT `Datetime`,UNIX_TIMESTAMP(`Datetime`)-UNIX_TIMESTAMP(`Datetime`)%(0.5*60),UNIX_TIMESTAMP(`Datetime`),UNIX_TIMESTAMP(`Datetime`)%30 FROM `apr_missed` WHERE 1
| Datetime | UNIX_TIMESTAMP(Datetime)-UNIX_TIMESTAMP(Datetime)%30 | UNIX_TIMESTAMP(Datetime) | UNIX_TIMESTAMP(Datetime)%30 |
| 2022-07-21 19:07:52 | 1658401650.0 | 1658401672 | 22 |
| 2022-07-21 19:07:54 | 1658401650.0 | 1658401674 | 24 |
| 2022-07-21 20:22:48 | 1658406150.0 | 1658406168 | 18 |
| 2022-07-21 20:22:49 | 1658406150.0 | 1658406169 | 19 |
| 2022-07-21 21:07:49 | 1658408850.0 | 1658408869 | 19 |
| 2022-07-21 21:07:50 | 1658408850.0 | 1658408870 | 20 |
